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近幾年，隨著海量信息的爆發(fā)，農業(yè)跨步邁入大數據時代。在大數據的推動下，農業(yè)監(jiān)測預警工作的思維方式和工作范式發(fā)生了根本性的變化。那么大數據給農業(yè)帶來了哪些變化?現代農業(yè)如何利用大數據為自己加分呢?新盛唐集團為大家詳細解讀，希望大家可以參考!

一、農產品監(jiān)測效果顯著

農產品監(jiān)測效果顯著，大數據功不可沒，主要體現在監(jiān)測對象和內容更加細化、數據獲取更加快捷、信息處理分析更加智能、數據服務更加精準等。

隨著農業(yè)大數據的發(fā)展，數據粒度更加細化，農產品信息空間的表達更加充分，信息分析的內容和對象更加細化。

農業(yè)系統(tǒng)是一個包含自然、社會、經濟和人類活動的復雜巨系統(tǒng)，在其中的生命體實時的“生長”出數據，呈現出生命體數字化的特征。農業(yè)物聯(lián)網、無線網絡傳輸等技術的蓬勃發(fā)展，極大地推動了監(jiān)測數據的海量爆發(fā)，數據實現了由“傳統(tǒng)靜態(tài)”到“智能動態(tài)”的轉變。

在大數據背景下，數據存儲與分析能力將成為未來最重要的核心能力。未來人工智能、數據挖掘、機器學習、數學建模、深度學習等技術將被廣泛應用，我國農產品監(jiān)測預警信息處理和分析將向著系統(tǒng)化、集成化、智能化方向發(fā)展。

如中國農產品監(jiān)測預警系統(tǒng)(China Agricultural Monitoring and Early Warning System，CAMES)已經在機理分析過程中實現了仿真化與智能化，做到了覆蓋中國農產品市場上的953個主要品種，可以實現全天候即時性農產品信息監(jiān)測與信息分析，用于不同區(qū)域不同產品的多類型分析預警。

在大數據的支撐下，智能預警系統(tǒng)通過自動獲取農業(yè)對象特征信號，將特征信號自動傳遞給研判系統(tǒng)。研判系統(tǒng)通過對海量數據自動進行信息處理與分析判別，自動生成和顯示結論結果，發(fā)現農產品信息流的流量和流向，在紛繁的信息中抽取農產品市場發(fā)展運行的規(guī)律。最終形成的農產品市場監(jiān)測數據與深度分析報告，將為政府部門掌握生產、流通、消費、庫存和貿易等產業(yè)鏈變化、調控穩(wěn)定市場提供重要的決策支持。

二、農業(yè)大數據在我國發(fā)展如何?

日前，農業(yè)部公布了全國農業(yè)農村大數據實踐案例，38項案例入選。這些案例的“精準”“智能”可謂“腦洞大開”，讓虛擬的大數據、云技術為農業(yè)生產“保駕護航”。未來的創(chuàng)新方向在哪兒?農業(yè)部最支持的是什么?看看案例就知道啦!

衛(wèi)星遙感大數據在精準農業(yè)種植中的應用、京東&科爾沁牛業(yè)產品質量追溯試點項目、草原生態(tài)產業(yè)大數據平臺等

1、這些案例主要的實踐方向是什么?

第一，提高信息匹配的精準度。以前，農業(yè)生產存在信息不匹配、不對稱的問題，通過大數據，我們在信息精準度的匹配上有了明顯提升，無論是市場對接還是對相關生產信息的把握都會改善。

第二，生產智能化明顯提升。通過大數據及相關配套、智能傳感和視頻體系的應用，農業(yè)的智能化水平改善，大量植保無人機、遠程操作體系已經開始應用。在手機上安一個APP就可以指揮生產，在過去是不可想象的。

第三，有效推動農業(yè)供給側結構性改革。過去講農業(yè)供給側改革主要是方向不好辨認，現在有了大數據，我們對市場的把握就更加精準，轉型就更有方向了。大數據反饋的市場信息讓我們知道市場需要什么、需要多少、在哪里。

2、怎么提升農業(yè)生產的效率、讓數據資源在推進農業(yè)供給側結構性改革中發(fā)揮更大作用?

第一，正確認識大數據。它不僅僅是數據，更重要的是數據的收集、分析和應用。

第二，積極運用大數據。借鑒大數據理念，運用大數據技術，在生產、加工、銷售等各個環(huán)節(jié)都運用大數據來提升質量、效率和效益。

第三，正在推進的供給側結構性改革應該讓大數據發(fā)揮更大的作用。

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